找好久終於讓我找到超想買的【宅輕鬆】 輕巧桌+無線滑鼠+滑鼠墊
算起來這次是挖到寶了~~想說這麼受歡迎因該
很難買到吧~~想不到姊姊報我的這個網站裡面還有在賣
而且賣的東西又超多種的也都有優惠~嘿嘿^^這下可以一次
買個過癮了想搶好康的還在等什麼呢??
慢了可就買不到囉~~~
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商品訊息功能
商品訊息描述
【宅輕鬆】 輕巧桌+無線滑鼠+滑鼠墊
非買不可的理由
★支援多數17吋以下筆電
★可負重25kg，使用更安心
★可放置在床上、沙發或地板等處使用
★桌腳可折疊收納，不佔空間
★DPI三速切換800、1200、1600 dpi
★先進的2.4G無線技術，提供了10M的接收距離，讓您移動自如
★採用高性能材質，超柔軟矽膠
★減輕長時間使用滑鼠對手腕造成的負擔
熱賣
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商品規格
桌子規格
型號：LY-NB21
商品名稱：悠活簡約 多功能床上折疊電腦桌
顏色：B 藍色/C 木紋/G 綠色/P 粉紅/PU 紫色
材質：鋼合金管+環保密度板+高級塑料
商品尺寸：
-展開-57.3(L)x34(W)x27(H)cm
-收納-57.3(L)x34(W)x3.2(H)cm
桌面高度：26 cm
重量：約 1640 ± 100 g
最大荷重：約 25 kg
適用商品：支援多數17吋以下筆電
適用範圍：沙發上或床上看書、上網，郊遊、兒童遊戲桌
產地：中國大陸
桌子規格
型號：LY-NB21
商品名稱：悠活簡約 多功能床上折疊電腦桌
顏色：B 藍色/C 木紋/G 綠色/P 粉紅/PU 紫色
材質：鋼合金管+環保密度板+高級塑料
商品尺寸：
-展開-57.3(L)x34(W)x27(H)cm
-收納-57.3(L)x34(W)x3.2(H)cm
桌面高度：26 cm
重量：約 1640 ± 100 g
最大荷重：約 25 kg
適用商品：支援多數17吋以下筆電
適用範圍：沙發上或床上看書、上網，郊遊、兒童遊戲桌
產地：中國大陸
2.4G滑鼠規格
介紹商品型號：LY-ENMS509
商品名稱：aibo S509 2.4G 三段DPI光學鼠
商品顏色：灰+黑
商品材質：高級塑料
有線/無線：無線
定位系統：光學感應器
解 析 度：800/1200/1600 dpi
明星推薦傳輸頻率：2.4GHz 射頻
工作距離：長達10公尺
IDnumber：自動對碼感應技術
產品尺寸：
-滑鼠：約 9.7x5.5x3.6 cm
-滑鼠：約 9.7x5.5x3.6 cm
-接收器：約 1.9x1.4x0.6 cm
重量：約62g
作業系統：Windows VISTA/2000/ME/XP/7/MAC OS 9.0以上 等
包裝附件：滑鼠、接收器
認證編號：CCAB09LP2210T9，本產品符合低功率射頻電機型式認證
產地：中國大陸
原產地
桌子&滑鼠-中國/鼠墊-台灣
商品訊息特點
報告/追劇靠這組!工作娛樂一應俱全!
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韓國女團Apink距離上次訪台至今已過8個月，近日她們正帶著新專輯跑宣傳，中間還意外曝露跟MAMAMOO頌樂的友誼，笑歪雙方不少粉絲，但眼看Apink宣傳期即將進入尾聲，此時她們的官方twitter卻釋出好消息，發現Apink將五度來台，要在10月8日舉辦演唱會。
在今（20日）上午，Apink官方twitter貼出一張標題為「Apink asia tour」的照片，從9月23日開始，將在香港、泰國曼谷舉辦亞洲巡迴活動，而她們也將加入十月韓星來台大戰，確定在10月8日於台大體育館開，目前十月確定訪台的有Mamamoo、SEVENTEEN、G-Dragon、BTS、南柱赫等，不過細看時間，卻發現Apink在台的活動日期，與GD台灣演唱會、南柱赫粉絲見面會大撞期。
其實Apink出道至今發行過不少音樂作品，她們六月帶著迷你專輯《Pink UP》回歸樂壇，其中主打歌〈Five〉是Apink繼〈Remember〉後，相隔兩年再度與新沙洞老虎合作的作品，甜美歌聲在知名音樂製作人的加持下，也讓她們在音樂中心、The Show、Show Champion等音樂節目拿下第一名的成績。此外，Apink最新專輯《Pink Up》已在台數位發行。
GD（左）與南柱赫都將於10月8日在台辦活動。（圖／翻攝Ime、YG臉書 , 2017.7.20）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
搶購
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
有限
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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